Entre estudantes do ensino médio e adultos, meninas e mulheres usam mais os algoritmos tradicionais passo a passo para resolver problemas matemáticos básicos — como alinhar números para somar, começando pela casa das unidades, e “transportar” um número quando necessário. Já meninos e homens são mais propensos a usar atalhos alternativos, como arredondar os dois números, somar os valores arredondados e, em seguida, ajustar para remover o arredondamento.
No entanto, aqueles que usam métodos tradicionais em problemas básicos são menos propensos a resolver problemas matemáticos mais complexos corretamente. Essas são as principais conclusões de dois estudos publicados em novembro de 2025.
Essas novas evidências podem ajudar a explicar uma aparente contradição nas pesquisas existentes — as meninas têm melhor desempenho em matemática na escola, mas os meninos têm melhor desempenho em provas de matemática de alta complexidade e são mais propensos a seguir carreiras que exigem muita matemática.
Em um estudo de 2016 com alunos do ensino fundamental dos EUA, os meninos superaram as meninas em uma proporção de 4 para 1 entre os 1% com as melhores notas em uma prova nacional de matemática.
As meninas, no entanto, tendem a ser mais diligentes no ensino fundamental e obter notas melhores em matemática ao longo de sua vida escolar. E meninas e meninos de todas as séries tendem a obter notas semelhantes nos exames estaduais de matemática.
Além das notas e dos resultados dos testes, as habilidades e a confiança adquiridas na escola vão muito além, chegando ao mercado de trabalho, com mais meninos em profissões que envolvem cálculo e tecnologia.
A hipótese é que a expectativa que algumas meninas sentem de ser obedientes e agradar aos outros possa levar a tendências de agradar aos professores, resultando em meninas usando algoritmos com mais frequência do que meninos, que são mais socializados para assumirem riscos.






































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































