O transplante renal é o melhor tratamento contra a insuficiência renal avançada, mas o grande desafio da medicina é fazer o rim doado durar muitos anos sem ser rejeitado pelo corpo. Atualmente, para saber se o rim transplantado está em risco, os médicos costumam esperar a creatinina subir no exame de sangue para só então indicar uma biópsia.
O problema é que a creatinina é um sinal tardio, pois quando ela altera, o órgão já pode ter sofrido dano grave e irreversível. Além disso, embora os exames de expressão de genes (transcriptômica) consigam mostrar o que acontece no rim antes mesmo dos sintomas surgirem, eles geram uma montanha de dados tão complexa que é impossível para um médico interpretá-la manualmente na rotina hospitalar.
Pensando nisso, o médico nefrologista Geraldo Bezerra, docente do curso de Medicina e dos Programas de Pós-Graduação em Ciências Médicas e em Saúde Coletiva da Universidade de Fortaleza — instituição da Fundação Edson Queiroz —, desenvolveu o estudo “Previsão da sobrevida de enxertos renais com um modelo de aprendizado de máquina baseado em transcriptômica de biópsias realizadas por indicação clínica”.






































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































