A medicina preventiva deve ganhar um novo aliado nos próximos anos: dispositivos vestíveis com inteligência artificial. Pesquisas do Centro de Pesquisa Aplicada Viva Bem, parceria entre Fapesp, Unicamp e Samsung, apontam que relógios e anéis inteligentes poderão identificar “sinais invisíveis” de doenças graves, como Parkinson e distúrbios cardíacos, muito antes do diagnóstico clínico.
Diferente do modelo tradicional, baseado em consultas pontuais e check-ups anuais, a proposta usa IA embarcada para monitorar o usuário 24 horas por dia. Os algoritmos rodam diretamente no dispositivo, permitindo processar dados de frequência cardíaca, pressão, temperatura, movimentos e condutividade da pele em tempo real, sem depender de conexão constante.
Na frente do Parkinson, a IA vai analisar tremores, padrões de sono e a marcha para detectar indícios da doença anos antes dos sintomas aparecerem. Na saúde cardiovascular, o objetivo é transformar o relógio em um eletrocardiograma contínuo, monitorando a variabilidade cardíaca para identificar arritmias e risco de infarto ou AVC.
O projeto também mira saúde mental e longevidade. Mudanças na condutividade elétrica da pele já foram validadas como sinais de estresse e ansiedade. Em idosos, a tecnologia pode identificar a perda de força e independência com meses de antecedência, permitindo ações para prevenir quedas.
“Queremos, por meio desses dispositivos cada vez mais populares e acessíveis, enxergar sinais invisíveis de doenças muito antes que os sintomas se tornem clinicamente evidentes”, afirma Anderson Rocha, professor do Instituto de Computação da Unicamp e coordenador do Viva Bem.







































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































































