Pesquisadores da Universidade de Cambridge desenvolveram uma plataforma de vacinas que, em vez de atacar apenas uma cepa específica, utiliza inteligência artificial para treinar o sistema imunológico contra famílias completas de vírus. A tecnologia, testada primeiro contra sarbecovírus – grupo que inclui SARS-CoV e SARS-CoV-2 –, foi apresentada em estudo clínico inicial publicado no Journal of Infection em 18 de maio.
A estratégia muda a lógica atual de desenvolvimento vacinal. Como vírus e variantes evoluem com o tempo, vacinas tradicionais perdem eficácia e precisam de reformulações frequentes. A nova plataforma da Cambridge analisa grandes volumes de dados genéticos de diferentes vírus de uma mesma família e, com IA, desenha antígenos capazes de gerar proteção mais ampla.
O primeiro teste foi feito com a DIOSynVax, empresa derivada da universidade, em uma vacina voltada aos sarbecovírus. Jonathan Heeney, professor da Cambridge e líder científico do projeto, afirmou que a abordagem transforma o desenvolvimento de vacinas “de uma abordagem reativa para uma abordagem à prova de futuro”. A DIOSynVax recebeu US$ 42 milhões do governo britânico em 2022 e conta com financiamento da Fundação Gates para avançar com a tecnologia.
Se confirmada em estudos maiores, a plataforma pode reduzir a dependência de atualizações constantes e oferecer uma linha de defesa mais rápida contra futuras pandemias causadas por vírus emergentes. Os cientistas defendem que vacinas desenhadas por IA podem proteger contra ameaças virais ainda desconhecidas, antecipando mutações em vez de correr atrás delas.
